Как распространяется коронавирус в странах Южного Кавказа

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ООО "МЕМО", ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ООО "МЕМО".

В блоге «Политическая география Южного Кавказа» уже было несколько записей на тему коронавируса. Ознакомиться с ними можно по ссылкам:

Текущая ситуация, здравоохранения, политика властей

Экономика

Карантин и его последствия

Сейчас же немного статистики касательно хронологии распространения коронавируса на Южном Кавказе, согласно статистике зарегистрированных случаев.

С логарифмической шкалой, по датам – та же хронология, с отсечением до 10 случаев

То же, с проекцией темпов роста после достижения 10 случаев.

На графике выше видно, как Грузия медленно и почти равномерно ползет вверх после достижения 23 случаев. Однако стоит отметить, что в Грузии темпы роста не снижаются и стабильно составляют около 7.5% суточно. В Азербайджане темпы роста в последнюю неделю-10 дней заметно снизились, а до этого составляли большую, чем в Грузии величину. Теперь что касается Армении. Хорошо видно, как тренд «сломался» два раза. Первый раз – после достижения ста случаев. Это произошло уже через 8 дней после первого объявления о том, что есть три дополнительных случая. На самом деле, как мы уже видели из предыдущего поста, это означает, что все сто случаев были инфицированы где-то 8-11 марта, когда, кстати, в городе была наибольшая социальная активность, судя по данным Яндекса по индексу самоизоляции.

Но после достижения примерно ста случаев темпы роста заболеваемости резко упали, что было вызвано рядом обстоятельств. Во-первых, врачи, NCDC и министерство здравоохранения сработали оперативно, проверили огромное число людей и, как следствие, смогли быстро локализовать очаги заражения. Во-вторых, неестественно высокие темпы роста были вызваны тем, что включали в себя экстенсивное тестирование, а также импортированные в страну случаи, а не только локальную передачу вируса. Но благодаря экстенсивному тестированию и карантину, болезнь удалось оперативно локализовать, еще две недели были низкие темпы роста. На следующем этапе темпы роста еще больше снизились, что было вызвано ужесточением карантина.

А вот если исключить случаи в рамках первой сотни, то траектории несколько меняются. Мы видим несколько интересных вещей здесь. Самое интересное, на мой взгляд, касается России, точнее, темпов роста в ней. Они на текущую дату самые большие из всех приведенных стран. Что касается Южного Кавказа, то общие закономерности мы уже увидели выше.

Для некоторых цифры могут быть более наглядной иллюстрации. Представим их ниже. 

Показатель

Март 2020

Апрель

Дата объявления о 1 пациенте

1

8

15

22

29

5

12

19

Число официально зарегистрированных случаев

 

Азербайджан

3*

9

23

65

209

584

1098

1398

27 февраля

Грузия

3

13

33

54

91

174

257

394

26 февраля

Армения

1**

1

28

194

424

822

1013

1291

1 марта

Весь Южный Кавказ

7

23

84

313

724

1580

2368

3083

26 февраля

Число случаев на 1 млн населения a

% к среднему

Азербайджан b

0.5

1.5

3.7

10

34

94

177

225

96%

Грузия c

0.8

3.3

8.5

14

23

45

66

101

36%

Армения d

0.4

0.4

10

69

151

294

362

461

197%

Весь Южный Кавказ e

0.5

1.8

6.5

24

56

122

184

239

100%

Примечания: * Жирным цветом выделяется самый большой среди стран показатель распространения вируса, ** курсивом выделяется самый низкий показатель распространения в регионе. a В пересчете на количество населения, согласно демографическим расчетам автора,  b Азербайджан – 6.2 млн человек, c Грузия – 3.9 млн человек, d Армения – 2.8 млн человек, e Весь регион Южного Кавказа – 12.9 млн человек.

Темпы прироста, ежесуточные (в среднем за неделю), %

 

Март

Апрель

За весь март

За 1-19 апреля

 

2-8

9-15

16-22

23-29

30-05

6-12

13-19

Азербайджан

17.0

14.3

16.0

18.2

15.8

9.4

3.5

16.7

7.8

Грузия

23.3

14.2

7.3

7.7

9.7

5.7

6.3

12.5

7.0

Армения

0.0

61.0

31.9

11.8

9.9

3.0

3.5

22.7

4.6

Весь Южный Кавказ

18.5

20.3

20.7

12.7

11.8

6.0

3.8

17.5

6.2