Строгость, соблюдение карантина и снижение социальной активности на Северном и Южном Кавказе

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ООО "МЕМО", ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ООО "МЕМО".

См. также: Карантин привел к уменьшению выбросов в атмосферу в Ереване

См. также: География ДТП на Кавказе (карта)

Меры карантина, введенные во всем мире, различаются между собой. При этом, отличаются не только меры, но и строгость следования им. В большинстве случаев установлен паспортный режим, закрыты многие предприятия (особенно общепит и подобные), а за бесцельное шатание по городу полагаются штрафы. Особенно строги эти ограничения в Грузии.

Если обобщить, на уровень карантина и самоизоляции влияет еще несколько обстоятельств:

• Уровень экономической активности населения. В зависимости от него, сильно может меняться степень присутствия людей на улицах. Если многие люди не работают, привычны сидеть дома, это, конечно, влияет на то, выходят они на улицу или нет. Напротив, если люди активны, то даже во время карантина, они будут в среднем активнее, чем в регионах, где экономическая активность ниже.

• Уровень добровольной самоизоляции. В местах, где люди больше переживают за здоровье себя и близких, в местах, где более строгие традиции законопослушания, а также в местах, где риск заражения выше (эпицентры эпидемии), люди будут более склонны самостоятельно ограничивать собственную свободу передвижения.

• Уровень строгости государственных регуляций. Если в одном месте запрещено передвижение общественного транспорта, а в другом – нет, то это неизбежно будет влиять на скорость распространения вируса. В зависимости от того, разрешен или запрещен общественный транспорт, меняется активность граждан, к примеру, в Москве он разрешен и метрополитеном пользуется большое число людей (хотя и постепенно сокращающееся).

• Уровень соблюдения государственных регуляций. Строгие штрафы (строгость также отличается от страны к стране) недостаточно просто установить законодательно. Ее нужно еще соблюдать. Для этого нужно чтобы за соблюдением режима карантина (зачастую и ЧП) следила полиция, а граждане проявляли сознательность. Если один из двух компонентов отсутствует, карантин не будет достаточным.

Для всего этого нужны крепкие институты, доверие граждан властям, доверие институтов политической власти и власти – институтам, а также достаточно высокая информированность населения, когда граждане понимают, зачем им находиться в карантине.

Теперь у нас есть инструмент, чтобы оценить степень карантина по разным локациям. Это – Индекс самоизоляции, который готовит Яндекс на основании данных по использованию его сервисов, согласно локациям юзеров. Также, можно рассмотреть ситуацию с пробками.

Начнем с Индекса самоизоляции по часам. Чем больше индекс, тем меньше людей на улицах, где 5 баллов = максимальный индекс, означающий, что все или почти все находятся дома, а 0 – минимальный индекс, означающий, что все или почти все (пользователи Яндекса) находятся вне дома. Соответственно, при строгом карантине индекс самоизоляции будет стремиться к 5, а при высокой экономической активности и отсутствии карантина он будет стремиться к 0.

Таблица 1. Индекс самоизоляции на Южном Кавказе, 16 апреля 2020

Эта таблица также интересна с позиции того, чтобы оценить жизненный цикл города по часам и его экономическую активность. К сожалению, сейчас мы этого сделать не можем, так как отличия в режиме карантина и его соблюдении выше, чем отличия в жизненном ритме. Добавим данные по Северному Кавказу.

Таблица 2. Индекс самоизоляции на Северном Кавказе, 16 апреля 2020

Теперь сравним эти регионы между собой.

Рис. 1. Сравнение уровня самоизоляции 16 апреля 2020 года, по макрорегионам Кавказа

Как мы видим, на Южном Кавказе уровень самоизоляции больше. Причем разница больше всего утром (на Южном Кавказе позже просыпаются), а меньше всего – вечером (собственно, потому же). Также, самая большая разница между Южным Кавказом и Северо-Западным Кавказом, а Северо-Восточный Кавказ между ними, но ближе к Северо-Западному Кавказу.

Кроме того, у нас есть данные за более длительный период. Начнем с Южного Кавказа. Самый строгий карантин – в Тбилиси, где он был, к тому же, введен раньше всех. Можно подозревать также сравнительно более низкую экономическую активность населения в принципе, но я бы пока поостерегся делать выводы, поскольку уже с ~20 февраля, когда стало понятно, что в Иране быстро распространяется коронавирус, люди могли начать сдерживать свою активность и реже выходить из дому.

Рис. 2. Динамика индекса самоизоляции в период с 23 февраля

Учитывая, что у нас есть также и другие города Армении и Азербайджана, целесообразно включить в график и их. Поскольку по Грузии у нас есть только Тбилиси, то и отдельного графика для него делать не стоит; данные уже представлены выше.

Рис. 3. Динамика индекса самоизоляции в Армении и Азербайджане

Пара пояснений к графикам. Цвет линии города соответствует доминирующему цвету на гербе города. Колебания – это пики низкой активности (аналогично самоизоляции) в субботу и воскресенье. Они тем более выраженные, чем большая часть населения работает удаленно от дома, или просто покидает дом (но если речь о выходных, то можно говорить именно о работе). Стоит отметить, что графики в одной и той же стране как правило подчиняются одинаковой логике, что ожидаемо, учитывая формальные меры, вводимые на национальном уровне. Впрочем, пики в выходные отличаются между столицей и регионами. Так, до начала формального карантина в Баку они куда более выраженные, чем в Гяндже, что показывает, что занятость в Гяндже очень низкая. В Ереване они еще более выраженные; также сильна разница с Гюмри и Ванадзором, которые между собой различаются куда меньше, что также вызвано высоким уровнем безработицы.

Рис. 4. Динамика самоизоляции на Северном Кавказе

Напоследок, попробуем оценить строгость карантина. Возьмем рабочий день с самым низким уровнем самоизоляции (то есть до коронавируса) и оценим степень изменения. Здесь есть определенные проблемы – Азербайджан и Грузия чуть-чуть раньше других столкнулись с тем фактом, что коронавирус есть в Иране и может быть импортирован к ним, собственно, как и Армения. Поэтому цифры в Баку и Тбилиси, хотя и с большой вероятностью верны, все же оставляем под вопросом. Сравниваем с 15 апреля.

Рис. 5. Снижение уровня социальной активности на Южном Кавказе за период карантина на основе Индекса самоизоляции Яндекса (период 23 февраля - 16 апреля)

Как мы видим, самым большим было снижение уровня социальной активности в Азербайджане – и в Баку, и в Гяндже оно примерно одинаковое. Близко находится Тбилиси, где уровень социальной активности сократился почти на 60%, а армянские города снизили активность в пределах -50-55%, что несколько меньше, чем в городах соседних стран. При этом, сокращение не принципиальное. Рассмотрим также города Северного Кавказа.

Рис. 6. Снижение уровня социальной активности на Северо-Восточном Кавказе за период карантина на основе Индекса самоизоляции Яндекса (период 23 февраля - 16 апреля)

Здесь мы видим, по большому счету, два кластера. Один – это Чечня, где карантин выполняется довольно строго и снижение социальной активности составило -55-61%, что почти достигает уровня Азербайджана, а другой – все остальные регионы Северо-Западного Кавказа, где это снижение колеблется в пределах от -33% до -45%. Самым большим оно среди этой группы является в Дербенте (близко к Азербайджану) и Назрани (близко к Чечне). Рассмотрим также западную часть Северного Кавказа.

Рис. 7. Снижение уровня социальной активности на Северо-Западном Кавказе за период карантина на основе Индекса самоизоляции Яндекса (период 23 февраля - 16 апреля)

Здесь разброс не очень велик – в среднем от -40% до -50% и даже больше (в случае Майкопа). Но какого-либо зонирования я не вижу, различия больше похожи на статистические колебания. Впрочем, это на большом масштабе, а вот более близко знакомые с Северным Кавказом люди, возможно, эти различия и увидят.

Рис. 8. Карта Яндекса по всему Северному Кавказу

Рис. 9. Карта Яндекса по Северному и Южному Кавказу

Рис. 10. Карта Яндекса по постсоветскому пространству

Также, у нас есть Google Mobility Reports, с помощью которых мы также можем оценить изменение социально-экономической активности населения. Этот инструмент, к сожалению, не дает тех возможностей, которые дает Яндекс, но имеет свои плюсы. Но начнем с минусов. Инструмент – эксклюзивный, а не инклюзивный и там России, Ирана, Армении и Азербайджана нет. Зато есть Грузия. Данные есть по стране в целом, а не по городам. Также, там нет обобщающего показателя. В то же время есть более детальная разбивка, а не только общий показатель. В частности, там отдельно дается торговля и моллы (-68%), отдельно продуктовые магазины и аптеки (-39%) … рабочие места (-50%), а также жилые площади (+16%). Если за основу взять рабочие места, то спад на 50% (по Тбилиси на 11 апреля по данным Яндекса спад 51% в целом), а если взять все кроме дома, то -48%.

В дальнейшем будем рассматривать как снизились пробки на Кавказе.